2026년 05월 04일의 큐레터

🍀 아니 근데 저 이러다 짤리진 않겠죠?

2025. 05. 04 🍀 545번째 큐레터

* 다크모드에서 보고 있다면, [깔끔하게 웹에서 보기]를 눌러주세요!

막냉에디터에서 강화+99 된 막냉피카소 등장. 바로 밑에 있는 고민사연 이미지 어때요?! 일이 없어서 맑눈광으로 멍 때리는 모습을 표현했어요. 앞으로 고민사연 이미지는 막냉피카소가 그릴 예정이니, 점점 올라가는 퀄리티 구경해 주세요!

(그리고 저 오늘 생일이에요!! 셀프 축하🎉 제 생일 기념 모두들 오늘 맛있는 저녁 드세요!!!!)

5월 4일 아이디어 조각 찾는 순서 🧐
◾ 고민사연 : 일거리가 없는 바이럴 마케터

◾ 큐섬큐섬 : 광고를 AI한테만 맡길 수 없는 이유

◾ 10초 컷 마케팅 늬우스
◾ 내공이 쌓이는 마케팅 퀴즈

📌 고민사연? 마케터들의 고민을 소개하고, 다양한 반응을 소개하는 콘텐츠예요. 예전에 고민해봤던 내용이라면 조언해줄 수도 있고, 지금 고민 중인 내용이라면 다른 분들의 조언을 참고할 수도 있어요.

일거리가 없는 바이럴 마케터

안녕하세요. 저는 퍼포먼스 마케터 2명, 인플루언서/콘텐츠 마케터 1명과 함께 일하는 바이럴 마케터예요.

회사 자체는 바이럴보다 기업 콘텐츠 마케팅이나 퍼포먼스 마케팅 비중이 큰 편이고, 저는 카페/커뮤니티 바이럴을 담당하고 있어요.

그런데 예정됐던 제 업무가 다음 주로 밀리면서 닷새째 할 일이 거의 없는 상태예요. 처음엔 잠깐 쉬는 느낌이었는데, 계속 이러니 시간도 안 가고 눈치도 보이더라고요.

팀원들은 다 야근할 만큼 바쁜데 저만 한가해서 동료 업무도 조금씩 도와봤지만, 제가 할 수 있는 건 이미 다 한 것 같아요. 블로그 업무는 다른 담당자 영역이라 손댈 수도 없고요.

이럴 때는 뭘 하면서 시간을 보내면 좋을까요? 가만히 있자니 너무 답답하네요.

→ 각색 없는 원글 보기

다른 분들의 의견은?

🐗 마케터 능력은 할 게 없을 때 할 것을 만드는 게 능력이에요.

🐮 담당 업무가 카페, 커뮤니티 쪽이라면 현재 퍼포와 콘텐츠 쪽에서 맡은 광고주와 관련된 정보들부터 모아서 정리해 보면 어떨까요? 정확한 업무나 구비된 재원 내용은 모르니 답변이 어렵지만 흔히 리스트업이라하죠. 그것만 해도 시간은 금방 갈 거예요.

바이럴은 할 일이 항상 쌓여있는 직종 중 하나에요. 출근은 있어도 퇴근은 없는 직종이죠. 할 일을 다 해서 퇴근했다면, 아직 자기 일이 뭔지 모르는 거라고 볼 수 있을 거 같아요.

한번 뭘 하면 좋을지 찾아보세요. 시키는 것만 하면 그건 알바일 뿐이니까요.

🐨 저는 할 게 없을 때 제 분야에 대한 공부를 조금씩 했는데, 이걸 응용해서 추가적인 마케팅 분야에 대한 공부를 해보심이 어떠세요?

🐸 할 거야 많지 않을까요? 카페, 커뮤니티만 담당한다고 해도 지금 업종이나 상품에 대해서 소비자 반응이나 니즈에 제일 민감한 파트를 잡고 계신 거니까요.

퍼포먼스나 콘텐츠 마케터들은 아무래도 후기, 가성비, 품질, 브랜딩 같은 비교적 보편적이고 천편일률적인 포인트 중심으로 갈 수밖에 없는 경우가 많은데, 카페나 커뮤니티 리서치를 좀 깊게 해서 데이터를 잘 모아두면 그보다 더 깊은 소비자 인사이트를 뽑아낼 수도 있을 것 같고요.

예를 들어 경쟁사 대비 차별적으로 언급되는 포인트나 특정 소구 포인트 언급량 같은 걸 기준으로 보면 스몰 키워드 같은 것도 충분히 발굴할 수 있을 것 같고요.

커뮤니티 기반 소비자 인사이트를 정리하는 방향으로도 할 일이 꽤 있을 것 같다는 생각이 드네요.

보스님의 멋있는 조언은 뭐예요? 지금 바로 아래의 버튼을 클릭해서 알려주세요! 👇

나만의 조언, 꿀팁 전해주러 가기!

📌 큐섬큐섬? 큐레터와 주섬주섬의 합성어예요! 당연히 큐레터가 만든 말이죠(?) 트렌드 혹은 이슈에 대해서 빠르게 정리해서 소개하거나, 기분도 환기할 겸 큐레터를 만드는 이들의 일상 속에 담긴 재밌는 이야기들도 주섬주섬 보내드리고 있어요.

광고를 AI한테만 맡길 수는 없는 이유

에이전틱 시스템을 도입할 수 있는 능력이 있다면, 모든 마케팅 업무를 AI 에이전트에게 맡기는 것이 맞을까요?

일단 사람보다 AI가 더 잘할 수 있는 것 3개를 말해볼게요.

1. 데이터로 판단

첫 번째는 정확한 데이터 해석력이에요. 네이버 검색광고는 키워드, 클릭수, CPC, 전환율처럼 숫자 데이터가 많아서 AI가 분석하기 좋은 구조예요. 사람은 경험이나 감에 흔들려 키워드를 편애하거나 빨리 포기할 때가 있지만, AI는 감정 없이 데이터를 기준으로 일관되게 판단해요. 그래서 더 객관적인 운영이 가능해요.

2. 24시간 모니터링

검색광고를 잘하려면 결국 꾸준한 모니터링이 중요해요. 키워드 선정이나 CPC 설정 같은 기본 운영법은 많이 알려져 있지만, 진짜 차이는 이후에 생겨요. 어떤 시간에 성과가 나는지, 어떤 검색어가 전환되는지, 어디서 비용이 새는지를 계속 추적해야 하거든요.

문제는 사람이 수많은 키워드를 계속 보는 데 한계가 있다는 점이에요. 그래서 중요한 키워드만 따로 관리해왔죠. 하지만 AI는 달라요. 24시간 데이터를 비교하고 작은 변화까지 놓치지 않아요. 검색광고에서 AI의 핵심 가치는 자동 입찰보다, 사람이 할 수 없는 수준의 모니터링에 있어요.

3. ROAS와 CPA 개선

최정 목표는 결국 ROAS와 CPA 개선이에요. 검색광고는 데이터를 많이 보는 것도 중요하지만, 최종적으로는 성과가 좋아져야 의미가 있어요. 클릭률이나 유입이 좋아 보여도 ROAS와 CPA가 나쁘면 다시 점검해야 하죠.

이때 중요한 건 수치만 보는 게 아니라 왜 성과가 떨어졌는지 원인을 찾는 거예요. 시간대 문제인지, 키워드 문제인지, 입찰가 문제인지 여러 각도로 봐야 하거든요. AI는 이런 원인 분석을 빠르게 해낼 수 있어요. 그래서 더 빠르게 성과 개선 방향을 찾을 수 있어요.

그렇다면 AI의 치명적인 단점은?

◾ 카카오 선물하기, 교환권 가족 공유 기능 추가
카카오가 어제(29일)부터 카카오톡 선물하기 교환권을 가족·지인과 실시간으로 공유하고 관리할 수 있는 '같이쓰기' 기능을 도입했어요. 그동안 바코드를 일일이 캡처해서 보내야 했던 불편함을 없애고, 선물함 내에서 직접 구성원들과 교환권을 나누어 쓸 수 있도록 설계된 것이 핵심이에요.

◾ 유튜브도 대화형 검색 도입

유튜브가 구글의 '제미나이'를 탑재한 대화형 검색 도구 '애스크 유튜브'를 공개했어요. 현재 미국 내 프리미엄 구독자를 대상으로 시험 운영 중인데요. 사용자가 질문을 던지면 AI가 여러 영상을 분석해 답변을 텍스트로 요약해주고 관련 영상을 추천해주지만, 정작 콘텐츠를 만든 창작자들은 수익 감소와 데이터 무단 학습 문제를 우려하며 강하게 반발하고 있어요.

◾ 카카오스타일, K뷰티로 유럽 재도전

카카오스타일이 지난 2022년 '지그재그 글로벌' 철수 이후 약 2년 만에 해외 시장 문을 다시 두드려요. 이번에는 패션이 아닌 K-뷰티를 핵심 무기로 삼아, 프랑스를 거점으로 한 역직구 플랫폼 'PIYONNA(피요나)'의 시범 운영을 시작했어요. 단순한 판매 채널 확대를 넘어 유통 구조 내재화까지 검토하며 수익성과 경쟁력을 동시에 잡겠다는 전략이에요.

◾ 다음, 스레드형 커뮤니티 정식 오픈
포털 다음이 기존 커뮤니티 탭을 소셜 피드 형태의 '다음 커뮤니티'로 전격 개편하며 정식 서비스를 시작했어요. AI 기술을 활용해 실시간 화제가 되는 주제를 분석해 보여주고, 뉴스 댓글과 커뮤니티 게시글을 하나의 피드에서 즐길 수 있는 SNS형 소통 공간으로 탈바꿈한 것이 특징이에요.

◾ 네이버, 대화형 검색 AI탭 베타 출시
네이버가 질문의 맥락을 파악해 답변하고 쇼핑, 예약 등 실제 행동까지 연결해주는 대화형 AI 검색 서비스 'AI탭'을 전격 공개했어요. 검색 결과를 단순히 나열하던 기존 방식에서 벗어나, 네이버 생태계 내의 방대한 데이터를 분석해 사용자에게 딱 맞는 솔루션을 제안하는 '실행형 에이전트'로 진화한 것이 핵심이에요.