문제는 홈페이지가 있느냐가 아니에요. 사람에게 보기 좋은 웹사이트라도 AI가 읽고 이해하기 어려운 구조일 수 있어요.

국내 기업들은 포털 중심으로 콘텐츠를 운영해 온 경우가 많아 공식 홈페이지에 AI가 활용할 수 있는 텍스트와 구조화 데이터가 부족한 사례가 많아요.

실제로 국내 97개 브랜드 분석 결과, AI가 즉시 해석할 수 있는 수준의 웹사이트를 갖춘 기업은 40%에 그쳤어요. 이 때문에 브랜드가 널리 알려져 있어도 AI가 신뢰할 공식 정보를 찾지 못하는 '앵커 갭'이 발생할 수 있어요.

AI는 브랜드를 추천할 때 광고 규모보다 신뢰할 수 있는 정보와 출처를 중요하게 살펴봐요. 글로벌 디지털마케팅 기업 Yext 분석에 따르면 AI 답변의 인용 출처 중 약 86%는 웹사이트, 리스팅 등 브랜드가 직접 관리하는 채널에서 나와요.

공식 채널이 부족하면 AI는 경쟁사 정보나 커뮤니티 평가를 참고할 수 있어요. 소비자의 구매 순간에도 AI가 브랜드를 먼저 제안하는 일이 늘어나고 있고요.

이제 중요한 것은 얼마나 많이 노출되느냐가 아니라 AI가 브랜드를 얼마나 정확하게 이해하느냐예요. GEO는 이를 위해 브랜드 정보를 AI가 이해하기 쉬운 형태로 정리하고 연결하는 작업이에요.

실무는 크게 3가지예요.

셋째, 외부 신호

AI가 브랜드를 믿도록 권위를 쌓아야 해요. 공식 채널과 신뢰할 수 있는 외부 출처에 일관된 정보가 쌓일수록, AI는 그 브랜드를 더 신뢰할 수 있는 답변 후보로 인식해요. 이 신뢰는 하루아침에 만들어지지 않아요.

인플루언서 마케팅에도 '정석'이 있다는 것 아시나요?

같은 예산을 써도 어떤 브랜드는 성과를 만들고,
어떤 브랜드는 비효율만 쌓이게 되죠.

중요한 것은 "무엇을 해야 하는가"보다 "무엇을 하지 말아야 하는가"입니다.

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